科学家开发前列腺癌精准预测与评估模型，提供重要方向
前列腺癌是男性高发恶性肿瘤之一，探索其侵袭转移的分子机制、评估患者预后是前列腺癌防治研究中的重要方向。
近日，美国丹娜法伯癌症研究院、麻省理工学院和哈佛大学的研究团队利用前列腺癌患者的多组学数据，开发了一款可用于前列腺癌预测与评估的机器学习分析模型P - NET（Pathway-aware multi-layered hierarchical network）。该研究在《Nature》上发表，题为：Biologically informed deep neural network for prostate cancer discovery。
前列腺癌是男性高发恶性肿瘤之一，探索其侵袭转移的分子机制、评估患者预后是前列腺癌防治研究中的重要方向。该研究团队基于1013例前列腺癌患者数据，通过分析基因突变、基因拷贝数、基因融合等信息，构建了基于生物信息学的深度学习模型。利用该模型可对前列腺癌患者进行危险分层，评估靶向治疗相关分子驱动因素状况，以及预测癌症状态等，相关性能明显优于其它模型。
公开征集：广东省“十四五” 医疗卫生服务体系规划意见建议
主要内容重点围绕“十四五”期间，如何优化全省医疗卫生资源配置，建设高质量医疗服务体系等方面，提出科学具体、现实可行的意见建议。
附属医院，来了！
杭州市有关部门于近期正式批复，同意富阳区第一人民医院挂牌“浙大城市学院医学院附属第一医院”。
全省第一家！云南省第一人民医院上线“互联网+护理服务”
护理部结合医院实际情况，首批选取了伤口换药、新生儿护理、造瘘护理等11个风险低、需求大的服务项目开展试行。
