数字疗法综述(二):数字疗法的特点和临床应用

数字疗法的原理涉及多个学科,如心理学、神经科学、和药理学等,同时数字疗法还密切与基础数字技术和关键数字技术相关。

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数字疗法的原理涉及多个学科,如心理学、神经科学、和药理学等,同时数字疗法还密切与基础数字技术和关键数字技术相关。

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例如与心理学相关的部分

运用生物反馈疗法,通过现代生理科学仪器,将人体内生理或病理信息的自身反馈, 使患者经过特殊训练后,进行有意识的“意念”控制和心理训练,从而消除病理过程、恢复 身心健康的新型心理治疗方法。主要适用于神经系统疾病(偏头痛、帕金森病等),焦虑症和恐怖症等精神类疾病。

例如与神经科学相关的部分

通过特定的视知觉任务训练使视觉系统对外界信息感知能力显著提高的方法。视知觉学习具有相对特异性、相对迁移性以及时间属性,在弱视、斜视等眼病 的临床治疗方面具有良好的效果,近年来在视功能检查和改善方面也有新的应用。

例如与药理学相关的部分

传统的用药方式,是基于临床试验或临床治疗的过程中,通过对样本的观察得出一些数据,比如用药人群、给药剂量、不良反应发生率等,但这些数据都没有经过严格、精确的分层。不同情况的患者一般遵循统一的用药方式。

数字医疗基于药代动力学的精准用药,就是以体外研究技术与 AI 大数据相结合,研究药物的体内过程(包括吸收、分布、代谢和排泄)规律及其影响因素。从而对病人进行个体化的用药指导,以确定病人的给药品种、剂量、用药时间等,提高用药效果、降低医疗费用、降低药物不良反应等。

数字疗法的实现还涉及大量基础数字技术,如无线设备、硬件传感器和软件传感、 微处理器和集成电路、移动/蜂窝网络和人体局域网等,同时数字疗法还依托于一些关键技术,如人工智能、云计算、大数据、VR 技术等。

如 Propeller Health 基于传感器和患者录入的大量用药数据、天气、空气质量、时间、地理位置等多维度数据,通过云端数据存储和数据分析 技术,实现对于哮喘患者急症发作的预判,从而提升患者自我管理效率、降低患者因急症发作就医的频次。

如Freespira 基于生物反馈技术,通过传感器测量患者呼出 CO2 水平和呼吸频率,并基于可视化技术实时反馈患者呼吸状态以提升患者自我认知,最后配合音频指导患者 进行呼吸调节训练,以实现控制 PTSD 恐慌症发作的功效。

作者:顾文兵

审稿:西雁、沈军


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